実践データサイエンス講座 β版
初心者から腕利きの
データサイエンティストになる

Aidemyで学ぶ3つの理由

初心者でも安心
Kaggle Master 監修講座と
手厚いサポートで学習できる

教材で学ぶ際の疑問や、 Kaggle コンペに参加して直面するような難しい問題についても、専門のチューターに1対1で質問できます。高度で専門的なスキルの修得に、最適な学習環境を提供できます。

1人からでも大丈夫
あなたの Kaggle ライフを
チューターがサポート

世界最大のデータサイエンスコミュニティ Kaggle に掲載された過去のコンペに実際に参加して上位入賞を目指します¹。実践的な訓練を通じた確かな技術力を磨きあげ、実務などに活かすことができます。
¹Kaggle 参加に際しては Kaggle の規約が適用されます。

オールラウンドなスキルで
実務にも活かせる
データサイエンスの基礎を学べる

Kaggle以外にも、Python でデータサイエンスを実施するのに欠かせない numpy や pandas のようなエッセンシャルなツールの使い方を体系的に学べます。知識のムラをなくしてオールラウンドなスキルを習得しましょう。

Kaggleへの挑戦は
あなたの価値を高めます

Kaggle は世界最大のデータサイエンスおよび機械学習コミュニティで、データ分析の世界大会です。

Kaggle での実績や経験は採用や給与面で優遇されるだけでなく、世界的な企業への就職パスとしても使われます。

AI 分野に欠かせないデータサイエンス人材は、世界的な争奪戦となっており、多くの IT企業が獲得に乗り出しています。中でも、最先端のデータサイエンス人材が集まる場である Kaggle で腕を磨いた“ Kaggler ”や、開催されるコンペティションで繰り返し上位入賞を果たした人に送られる称号 ( Pregression ) の” Kaggle Master ”に注目が集まっています。

アイデミーと一緒に、 Kaggle で普段ふれないデータに触れ、知的好奇心をくすぐられる楽しさと共に、世界と戦って実力を磨いてきましょう!

実力が身につくカリキュラム

01 Python入門

02 Numpy

03 Pandas

04 Matplotlib

05 機械学習概論

06 データクレンジング

07 教師あり学習

08 教師なし学習

09 Kaggle : タイタニック号 生存者予測

10 Kaggle : 住宅価格予測

11 過去のKaggleコンペに挑戦

随時、最新コンテンツを追加中!詳しくは無料相談会でお尋ねください。

トライアル受講で
実践データサイエンス講座の
魅力を知ってください

Aidemyのプログラムは安心の全額返金保証付き。
受講後ご満足いただかなければ、受講後2週間以内のお申し出で全額返金いたします。

また、未経験から短期間で機械学習・ディープラーニング・データ分析・AIアプリ開発まで最先端技術を幅広く学ぶことができる
Aidemy Premium Planもご用意しております。無料オンライン相談会でご相談ください。

サポート内容

Kaggle Master 保有者が講座を監修

世界的データサイエンスのコミュニティ Kaggle のコンペティションで多数上位入賞を果たし、Kaggle Master を保有している、秋山 理@osciiart 氏が講座を監修!効果的な習熟のためのエッセンスが講座の随所に反映された密度の高い学習が可能です。

24時間以内に返信
チャットサポート

24時間以内に必ず返信!パーソナルメンターがSlack上でチャットサポートをします。また、試験後の学習の進め方についてチャットで対応します。

質問などお気軽に
オンラインメンタリング

1回25分、何でも聞けるカウンセリングを受けられます。
興味のある分野についてディスカッションしたり、分からなかったことを画面を見ながら教えてもらうことができます。

プロのチューターによる
コードレビュー

書いたコードをチューターがレビューします。実務でも通用する質の高いコードを書くためのフィードバックを受けられます。

監修者の言葉

講座を学び、コンペティションに挑戦し
データサイエンススキルを身に着けましょう!

監修 Kaggle Master 秋山 理 氏 (@osciiart)

この「データサイエンス入門講座」ではPython入門や、Pythonでデータサイエンスを行うのに必要なnumpy、pandas、matplotlibといったライブラリの使い方を、実際に手を動かして分かりやすく学ぶことが出来ます。
さらに、データ確認→探索的データ分析→データ前処理→モデル構築→検証・評価といったデータ分析の一連の流れを体験し、身に着けることが出来ます。

Kaggleをはじめとしたデータ分析コンペティションでは実際のデータを解析して予測結果の成績を競い合います。成績による順位付けが行われるため自身のデータサイエンスのスキルの成長を確認し、客観的に示すことが出来ます。
本講座を通してデータ分析コンペティションの上位に入るために必要なスキルを楽しみながら身につけましょう!

料金

198,000(税抜) 

Aidemyの講座は安心の受講開始後の全額返金保証付き!

期間は3ヶ月間です。受講を延長されたい場合はご相談ください。
受講後、ご満足いただけなければ、受講後2週間以内のお申し出で全額返金いたします。

受講期間

第139期

06/01(月)〜 09/01(3ヶ月)

申込締切 05/27 (水)まで

第140期

06/01(月)〜 09/01(3ヶ月)

申込締切 05/27 (水)まで

第141期

06/01(月)〜 09/01(3ヶ月)

申込締切 05/27 (水)まで

第142期

06/01(月)〜 09/01(3ヶ月)

申込締切 05/27 (水)まで

トライアル受講で
実践データサイエンス講座の
魅力を知ってください

Aidemyのプログラムは安心の全額返金保証付き。
受講後ご満足いただかなければ、受講後2週間以内のお申し出で全額返金いたします。

また、未経験から短期間で機械学習・ディープラーニング・データ分析・AIアプリ開発まで最先端技術を幅広く学ぶことができる
Aidemy Premium Planもご用意しております。無料オンライン相談会でご相談ください。

お支払い方法

一括払い

  • クレジットカード払い
  • 銀行振込
  • 請求書払い(法人のみ)

分割払い(3〜36回払い)

  • ショッピングローン(セディナ)

よくあるご質問と回答

Q.使用言語・ライブラリはなんですか?


A.使用言語はPython3です。ライブラリは主にscikit-learn, Keras,Tensorflowを利用します。どれも業界No.1シェアで、業界スタンダードを体得できます

Q.受講条件はありますか?


A.人工知能関連技術を集中的に学んで頂くため、ある程度のお時間をさける方限定とさせていただきます。また、MacもしくはWindowsPCを持っていること、Google Chromeをインストールできることが受講条件になります。

Q.支払い方法や領収書の発行はどうなりますか?


A.クレジットカード払い、ショッピングローン払い、銀行振込によりお支払が可能です。法人の受講に限り、請求書払いも可能です。領収書の発行方法は、お申込み後にご案内します。

Q.全くの初心者でも問題ありませんか?


A.問題ありません!受講者の8割はPythonによるプログラミングが未経験ですし、受講者の3割はプログラミング経験が全く無い方です。しかし、私たちも最短最速で人工知能エンジニアになって頂くための精一杯のサポートをしますので、相当ハードな受講期間になることをご理解ください。

Q.データ解析に適したPCの準備必要ですか?


A.必要ありません。受講期間中は、データ解析に適した専用の仮想環境(GPU解析環境)が提供されますので、インターネット接続されたPCさえお持ちであれば受講することが可能です。

Q.数学の知識はどれくらい必要ですか?


A.今回のプログラムでは、機械学習の理論よりPythonによる実践に重きを置くため、数学の知識が無くても一通りの解析手法を習得頂けます。理論の理解も合わせて行いたい方は、メンターから推薦図書や学習方法などを共有させて頂きます。

Q.他のプログラミングスクールとの違いは?


A.私たちはPythonによる人工知能プログラミングの実践に特化しています。そのため、専用の解析環境の提供や、人工知能に特化したカリキュラム・メンターのサポートを行なっております。