未経験から大手コンサルのデータサイエンティストに！【Aidemy Interview】

佐藤：以前からデータ処理に関わるお仕事をされていたのですね。大学ではどのような分野を学ばれていたのでしょうか？

諸岡さん：工学部で、情報工学系の分野を学んでいました。なのでJavaやC言語は大学で習いましたが、PythonはAidemyで初めて本格的に学習しました。

佐藤：おお、PythonはAidemyで始めて挑戦したのですね。なぜ転職を志したのですか？

諸岡さん：いわゆる日系大企業の歯車的な働き方に対する違和感が転職のきっかけですね。

諸岡さん：また、アクチュアリー職が想定よりもデータ分析の側面が弱かったことに期待とのギャップを感じ、あまり楽しさを見出せなかったことも転職のきっかけになったと思います。

佐藤：働き方への違和感が転職のきっかけとなったんですね。
では、なぜPythonの勉強を始めようと思ったのでしょうか？

諸岡さん：実際に働いてみて、未だに人の手でデータを処理しており仕組み化されていない部分が多いなと感じました。この課題感からシステムの重要性を感じ、プログラミングの勉強を始めることにしました。

佐藤：なるほど、ではなぜAI・機械学習分野に興味をもったのかについても教えてください。

諸岡さん：仕事で使っていた分析手法自体は古いものでしたが、会社でのセミナーや勉強会では機械学習など最新の技術について学ぶ機会がありました。以前少しPythonを利用してみた時に動作の楽さを感じていたこともあり、Pythonを使うAI分野に興味を持ちました。

佐藤：ありがとうございます。
では、今回のデータ分析コンサルタントへの転職結果についてどのような感想を抱いていますか？

諸岡さん：非常に良かったです。
ブロジェクトベースで目的がはっきりしていて、その中で自分の役割が明確にわかるところが良いですね。自分の仕事に責任と裁量が持てる働き方が気に入っています。また、データ分析の案件も面白いものばかりで満足しています。

佐藤：ありがとうございます。

機械学習やデータサイエンスの学習で得た知識を活かして、転職の成功を収めることができたのですね。

本日はお話いただき誠にありがとうございました。新しい職場でも頑張ってください！

いかがでしたでしょうか？

計画の立て方やAidemyの活用法など、参考になる点が様々あったと思います。今後もAidemyBlogにて卒業生の方々の活躍をインタビューでお届けする予定ですので、是非チェックしてみてください！

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