40代男性
プログラミング未経験
気軽に質問できる
環境がよかった
Aidemyを受講してみて、やはり独学では難しいなと感じました。 「,」ひとつ足りないだけで挫折することもあるので、気軽に質問できる環境は必要だと思います。 私のような環境の人は「才能がない」とか「若くない」とかを言い訳にして 「やらない理由」を作ってしまいがちだと思います。大抵は「できない」のではなく、 必要なことを「やらない」だけだと思います。
詳しくは個別相談までまずはオンライン個別相談へ
これからの社会人向け
ゼロから学ぶ実践的データ分析
コーポレートDXが急速に進む時代。企業が保有するデータが量が加速度的に増えてきています。 これらを溜めるだけでは意味はなく、正しく扱える人材とセットで効果を発揮します。
GAFAに代表される企業群は膨大なデータを分析することで、大きく業績を伸ばしています。 今、事業の成長に必要なのはKKD（勘・経験・度胸）ではなくデータ分析のスキルです。
このような背景からAIやデータサイエンス関連市場はどんどん拡大しています。 一方で、人材育成が追いついていないのが日本の現状です。 今学んでおくことで時代を先取りをすることができるでしょう。
キャンペーン期間：2025/04/18 〜 2025/05/15
さらに！
※1：「相談会参加者」とは、事前ヒアリングシートにご回答のうえ相談会へご参加いただき、さらに終了後のアンケートにご協力いただいた方を指します。アンケートは今後のサービス改善等に活用いたします。ご協力いただいた謝礼として、後日、ご登録のメールアドレス宛にAmazonギフトカード500円分（Eメールタイプ）をお送りします。
※２：事前学習パックは、Aidemy Premiumをお申し込みいただいた方全員にプレゼントいたします。
※本特典は予告なく終了する場合がございますので、あらかじめご了承ください。
ECサイトのユーザーの行動履歴を利用して、どのようなユーザーが商品を購入するか、 リピートするかを明らかにし、サイトに反映することで売上に貢献する。
過去の顧客情報から成約確度の高いと見込まれるリードを抽出し、 優先的にアプローチすることで限られたリソースの中で最大限の売上を上げます。
過去の商品の売れ行きと天気などの外的要因を組み合わせて売上予測を実施し、 最適な商品流通を行うことで機会損失を最小化する。
40代男性
プログラミング未経験
Aidemyを受講してみて、やはり独学では難しいなと感じました。 「,」ひとつ足りないだけで挫折することもあるので、気軽に質問できる環境は必要だと思います。 私のような環境の人は「才能がない」とか「若くない」とかを言い訳にして 「やらない理由」を作ってしまいがちだと思います。大抵は「できない」のではなく、 必要なことを「やらない」だけだと思います。
文系出身
プログラミング未経験
今回、プログラミングを学ぶのがほぼ初めてという状況からスタートしたのですが、 そんな自分でも簡単なデータ分析ができるんだな、という励みになりました。 データ分析については、売上予測など今の仕事でも活かせる部分がありそうで、 実務でも挑戦していきたいと思います。
オンラインで基礎から
実践的内容までを学習
自分で手を動かして
データ分析に取り組む
現役講師が実践的な
フィードバック
データを活用して
組織の売上に
大きな影響を与えたい方
今の自分のキャリアを
活かしつつ、新しい
キャリアを開きたい方
経験や勘で判断せずに、
データから正しい判断を
導きたい方
AIやデータサイエンスに興味があるけど、 エンジニアに転身するのは躊躇する方
オリジナルのオンライン教材で
自由な時間に学習
課題に取り組み、学習した内容を
すぐにアウトプット
わからないポイントはチャットまたはオンラインカウンセリングで相談
カリキュラム終了後、自分で設定した課題についてデータ分析
「学び放題システム」を利用して、自分にあった完全オーダーメイドの講座にカスタマイズすることも可能です。
オンライン無料相談会にて専属のコンサルタントにご相談ください！
わからないことは講師にチャットで質問し放題！ 24時間以内に必ず返信します。 いつでも聞ける環境はプログラミング学習には必須です。
１回25分、何でも聞けるカウンセリングを受けられます。 興味のある分野についてディスカッションしたり、分からなかったことを画面を見ながら教えてもらうことができます。
書いたコードをチューターがレビューします。 フィードバックを通じて、実務でも通用する質の高いコードを書く力が身に付きます。
バーチャル自習室で勉強してもよし、受講生同士で交流してもよし。 同じ目標を持った仲間がいるからこそ、最後まで学習をやりきることができます。 講師も待機しているので気軽に質問も可能です。
転職の支援も充実！
キャリアシートを活用したキャリアカウンセリングや 転職エージェントの紹介等、 キャリアアップだけではなくキャリアチェンジの支援も充実しています。
転職の支援も充実！
キャリアシートを活用したキャリアカウンセリングや 転職エージェントの紹介等、 キャリアアップだけではなくキャリアチェンジの支援も充実しています。
Aidemyでは、ブラウザ上でコードを書いて結果も確認できるので、環境構築をせずに実践的な学習が可能です。
個別カウンセリングやチャットによるサポートも充実しているので、未経験者でも安心して学ぶことができます。
データの自動取得（スクレイピング）から機械学習、時系列解析等を学びます。 応用課題では、タイタニック号の乗客の生存率を予測する課題に取り組みます。 最終課題では、データ分析を行います。
入会金¥0
入会金¥0
36回払いなら月々¥14,666~
36回払いなら月々¥14,666~
入会金¥0
36回払いなら月々¥14,666~
3ヶ月プラン
¥528,000
36回払いなら月々¥14,666
給付金利用可 実質105,600~
最大カウンセリング回数 24回
初心者の方
1週間で必要な目安時間 14~23h
エンジニアの方
1週間で必要な目安時間 7~11.5h
6ヶ月プラン
¥858,000
36回払いなら月々¥23,833
給付金利用可 実質￥218,000~
最大カウンセリング回数 48回
初心者の方
1週間で必要な目安時間 9~16h
エンジニアの方
1週間で必要な目安時間 4.5~8h
9ヶ月プラン
¥1,078,000
36回払いなら月々¥29,944
給付金利用可
最大カウンセリング回数 90回
複数のコースを学習したり、
内容をより深めたい方向けです
※ 分割払いは36回払いの場合の料金となります。また別途分割手数料がかかります。
※ 受講期間を1ヶ月につき16.5万円(税込)で延長可能です。ご希望の場合は受講終了後2週間以内にお申し出ください。
※ 法人申込は全額返金保証の対象外です。
Aidemy Premium AI・データサイエンスカテゴリの講座は安心の全額返金保証付き！
受講後にご満足いただけなければ、受講開始日を含む8日以内のお申し出で全額返金いたします！
第391期
04/21(月)〜
申込締切04/14(月)まで
第392期
04/28(月)〜
申込締切04/21(月)まで
第393期
05/05(月)〜
申込締切04/28(月)まで
第394期
05/12(月)〜
申込締切05/05(月)まで
第395期
05/19(月)〜
申込締切05/12(月)まで
第396期
05/26(月)〜
申込締切05/19(月)まで
一括払い
・クレジットカード
・銀行振り込み
・請求書払い(法人のみ)
分割払い（6〜36回払い）
・ショッピングローン(セディナ)
PythonはGoogleが「三大プログラミング言語」と称したプログラミング言語です。 機械学習やデータ分析に広く用いられ、学びたい言語ランキング1位を獲得するなど人気を集めています。 文法が非常にシンプルで書きやすく、かつ読みやすい、プログラミング未経験者でも学びやすい言語です。
無料カウンセリング
まずは目標や目的を丁寧に伺わせていただき、 ご受講が最適な選択かを一緒に模索します。 不安なことなど、何でもお気軽にご相談ください。
エントリー
カウンセリング後、受講する場合は申込を行います。 申し込みいただいた後に、ご入金のご案内をいたします。
受講開始
キックオフにオンラインで参加し、本格的に学習が開始となります。
使用言語・ライブラリはなんですか？
使用言語はPython3です。ライブラリは主にscikit-learn, Keras, Tensorflowを利用します。どれも業界No.1シェアで、業界スタンダードを体得できます。
受講条件はありますか？
人工知能関連技術を集中的に学んで頂くため、ある程度のお時間をさける方限定とさせていただきます。また、Google Colaboratoryを利用して課題に取り組むため、Google Colaboratoryを使用できる環境が必要です。
支払い方法や領収書の発行はどうなりますか？
クレジットカード払い、ショッピングローン払い、銀行振込によりお支払が可能です。法人の受講に限り、請求書払いも可能です。領収書の発行方法は、お申込み後にご案内します。
全くの初心者でも問題ありませんか？
問題ありません！しかし、私たちも最短最速で人工知能エンジニアになって頂くための精一杯のサポートをしますので、相当ハードな受講期間になることをご理解ください。
データ解析に適したPCの準備は必要ですか？
必要ありません。受講期間中は、データ解析に適した専用の仮想環境（GPU解析環境）が提供されますので、インターネット接続されたPCさえお持ちであれば受講することが可能です。
数学の知識はどれくらい必要ですか？
今回のプログラムでは、機械学習の理論よりPythonによる実践に重きを置くため、数学の知識が無くても一通りの解析手法を習得頂けます。理論の理解も合わせて行いたい方は、メンターから推薦図書や学習方法などを共有させて頂きます。
修了条件はなんですか？
講座の修了条件は下記となります。これを満たすことでE資格試験の受験資格が付与されます。<br>1. カリキュラム進捗が100％に達していること<br>2. 添削課題を全て提出し再提出の必要が無いとみなされていること<br>3. 当社作成の実技テストにて、70%以上のスコアを獲得すること<br>4. 当社作成の修了テストにて、60%以上正解すること
合格保証の条件はなんですか？
合格保証とは、修了条件を満たした方に、受講開始した日以降に実施される2回目のE資格試験まで継続してサポートすることをお約束するE資格対策講座独自の制度です。合格保証が受けられるようになる条件は下記となります。<br>1. カリキュラム進捗が100％に達していること<br>2. 添削課題を全て提出し再提出の必要が無いとみなされていること<br>3. 当社作成の実技テストにて、70%以上のスコアを獲得すること<br>4. 当社作成の修了テストにて、60%以上正解すること
返金は受講開始から8日目に申し出てもよいでしょうか？
はい、全額返金保証期間内のため問題ありません。チャットツールより担当の者へお申し付けください。
